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網(wǎng)絡電信號SPD安裝全攻略：數(shù)據(jù)中心與通信機房防雷保護實戰(zhàn)指南
在云計算、5G通信、物聯(lián)網(wǎng)等技術深度滲透的今天，數(shù)據(jù)中心與通信機房已成為支撐社會經濟運行的“數(shù)字心臟”。然而，當我們享受著高速網(wǎng)絡帶來的便利時，雷擊、工業(yè)電涌等外部干擾卻像一把“隱形尖刀”，時刻威脅著網(wǎng)絡基礎設施的安全。據(jù)國際電工委員會（IEC）統(tǒng)計，全球每年因電涌造成的網(wǎng)絡設備損失超過100億美元，其中數(shù)據(jù)中心占比高達35%——一臺核心交換機的損壞，可能導致數(shù)千臺服務器停機，給企業(yè)帶來數(shù)百萬甚至上千萬的經濟損失。面對這一風險，安裝網(wǎng)絡電信號防雷電涌保護器（SPD for Network/Signal Systems，以下簡稱“網(wǎng)絡SPD”），并配合完善的接地系統(tǒng)，成為保障網(wǎng)絡系統(tǒng)穩(wěn)定運行的“第一道防線”。本文將從網(wǎng)絡SPD的作用原理、選型要點、安裝部署到維護管理，為你提供一套完整的防雷保護實戰(zhàn)指南。
2025-08-26
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告別拓撲妥協(xié)！四開關μModule穩(wěn)壓器在車載電源的實戰(zhàn)演繹
針對需支持寬輸入/輸出電壓范圍的電源轉換場景，ADI推出全集成四開關降壓-升壓型μModule穩(wěn)壓器，將控制器、MOSFET、功率電感及電容集成于3D封裝中，兼具緊湊設計、高功率密度與優(yōu)異效率、熱性能。該器件無需額外配置即可靈活適配降壓、升壓及反相輸出等多拓撲應用，滿足云計算、工業(yè)控制等場景對寬電壓、高可靠電源的需求。
2025-07-23
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Arm 攜手微軟賦能開發(fā)者創(chuàng)新，共筑云計算和 PC 未來
Arm 和微軟正攜手共筑未來，從而使創(chuàng)新不受設備功耗或不同部署環(huán)境的限制。在近期舉行的微軟 Build 大會上，Arm 的愿景實現(xiàn)再次得到體現(xiàn) —— 致力于確保微軟的整個軟件生態(tài)系統(tǒng)都能訪問
2025-06-09
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陶氏公司材料科技匯聚2025慕尼黑上海電子生產設備展
以差異化產品和革新技術推動AIoT生態(tài)下的電子、通信、云計算與數(shù)據(jù)中心、可再生能源、汽車智能化等新行業(yè)綠色創(chuàng)新
2025-03-26
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意法半導體為數(shù)據(jù)中心和AI集群帶來更高性能的云光互連技術
服務多重電子應用領域、全球排名前列的半導體公司意法半導體 (STMicroelectronics，簡稱ST；紐約證券交易所代碼:STM) 推出了新一代專有硅光技術，為數(shù)據(jù)中心和 AI 集群帶來性能更高的光互連解決方案。隨著 AI 計算需求的指數(shù)級增長，計算、內存、電源以及這些資源的互連都面臨著性能和能效的挑戰(zhàn)。意法半導體新推出的硅光技術和新一代 BiCMOS 技術可以幫助云計算服務商和光模塊廠商克服這些挑戰(zhàn)。計劃從 2025 年下半年開始，800Gb/s 和 1.6Tb/s 光模塊將逐步提升產量。
2025-02-21
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2025第六屆深圳國際芯片、模組與應用方案展覽會
5萬名專業(yè)觀眾和采購商來自汽車、消費電子、智能家居、智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、信息通信、醫(yī)療、安防監(jiān)控、AI人工智能、云計算、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)控制、國防軍事、航空航天等。
2025-01-16
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增強視覺傳感器功能：3D圖像拼接算法幫助擴大視場
得益于出色的深度計算和紅外(IR)成像能力，飛行時間(TOF)攝像頭在工業(yè)應用，尤其是機器人領域越來越受歡迎。盡管具有這些優(yōu)勢，但光學系統(tǒng)的固有復雜性往往會約束視場，從而限制獨立功能。本文中討論的3D圖像拼接算法專為支持主機處理器而設計，無需云計算。該算法將來自多個TOF攝像頭的紅外和深度數(shù)據(jù)實時無縫結合，生成連續(xù)的高質量3D圖像，該圖像具有超越獨立單元的擴大視場。借助拼接的3D數(shù)據(jù)，應用先進的深度學習網(wǎng)絡能夠徹底改變可視化及與3D環(huán)境的交互，深度學習網(wǎng)絡在移動機器人應用中特別有價值。
2025-01-06
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Arm Neoverse 賦能 AWS Graviton4 處理器，加速云計算創(chuàng)新
隨著人工智能 (AI) 技術的迅猛發(fā)展，云計算領域正在經歷顯著變革。
2024-12-16
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優(yōu)化SPI驅動程序的幾種不同方法
隨著技術的進步，低功耗物聯(lián)網(wǎng)(IoT)和邊緣/云計算需要更精確的數(shù)據(jù)傳輸。圖1展示的無線監(jiān)測系統(tǒng)是一個帶有24位模數(shù)轉換器(ADC)的高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。在此我們通常會遇到這樣一個問題，即微控制單元(MCU)能否為數(shù)據(jù)轉換器提供高速的串行接口。
2024-11-01
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IOTE 2024第22屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站邀請函
IOTE 2024第22屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站，是一個關于物聯(lián)網(wǎng)完整產業(yè)鏈，覆蓋物聯(lián)網(wǎng)感知層、網(wǎng)絡層、運算與平臺層、應用層，涉及RFID、傳感器、移動支付、中間件、短距離無線通訊、低功耗廣域網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、邊緣計算、云平臺、實時定位等物聯(lián)網(wǎng)技術，展示在新零售、工業(yè)4.0、智慧物流、智慧城市、智能家居、智能電網(wǎng)、防偽、人員、車輛、軍事、資產、服飾、圖書、環(huán)境監(jiān)測等領域的全面解決方案和成功應用的高級別國際盛會。
2024-07-10
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為邊緣 AI 節(jié)點供電：邊緣 AI 對供電系統(tǒng)設計的影響
邊緣 AI 是將 AI 模型直接部署在位于網(wǎng)絡邊緣的設備上；此舉可通過采用設備上的處理功能來實現(xiàn)低延遲響應，從而減少對云計算的依賴。若將邊緣 AI 添加到物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)（構成 AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）系統(tǒng)的組合）中，則還可以分析傳感器數(shù)據(jù)、識別模式、得出推論并在本地層面做出決策，從而盡量減少數(shù)據(jù)過載；然后，只需要通過網(wǎng)關傳輸相關結果。邊緣 AI 可以最大限度地減少傳入和傳出云端的數(shù)據(jù)，優(yōu)化帶寬利用并適應微控制器和 FPGA 等資源受限的邊緣設備。
2024-07-05
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服務器電源需求激增，高效能與高可靠性如何雙重突破？
隨著近幾年云計算、大數(shù)據(jù)技術的爆發(fā)式演進，服務器作為支撐數(shù)字經濟時代的基石設施，其部署規(guī)模正以前所未有的速度激增，正如《2022-2023全球計算力指數(shù)評估報告》顯示，中國整體服務器市場規(guī)模在2017至2022年的復合增長率高達48.8%。鑒于此類設備天然的高能耗、高電耗特性，服務商們迫切尋求通過采用高度集成化的組件技術和解決方案，來設計和實施既能保證卓越性能，又能實現(xiàn)緊湊布局與強大可靠性的電源系統(tǒng)。在這方面，安森美(onsemi)憑借其業(yè)界領先的電源管理技術，成為眾多企業(yè)理想的選擇伙伴。
2024-04-19
- 安森美與舍弗勒強強聯(lián)手，EliteSiC技術驅動新一代PHEV平臺
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