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打破單一模態(tài)局限:酷睿Ultra平臺如何實(shí)現(xiàn)全模態(tài)Omini模型本地推理?
2026年2月26日,英特爾正式推出基于最新酷睿? Ultra架構(gòu)的AI Box解決方案,標(biāo)志著PC級旗艦算力正式邁入汽車、工業(yè)自動化、軌道交通及機(jī)器人等多元工業(yè)場景。面對AI大模型對本地算力的迫切需求,該方案憑借CPU、GPU與NPU異構(gòu)協(xié)同的強(qiáng)大引擎,不僅為設(shè)備賦予了“能看、能聽、能理解”的智能大腦,更通過與ADAYO華陽通用等合作伙伴的深度聯(lián)動,成功實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)驗(yàn)證到核心車企項(xiàng)目定點(diǎn)的商業(yè)化跨越。
2026-02-27
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如何應(yīng)對AI推理的數(shù)據(jù)洪流?專用SSD與液冷成破局關(guān)鍵
隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展,GPU算力的指數(shù)級增長正對底層基礎(chǔ)設(shè)施提出前所未有的挑戰(zhàn)。Solidigm深刻洞察到,單純依靠計(jì)算能力的提升已不足以支撐未來的AI工作負(fù)載,存儲系統(tǒng)的效率與架構(gòu)革新成為了決定系統(tǒng)整體性能的關(guān)鍵。面對這一轉(zhuǎn)型,Solidigm總結(jié)了當(dāng)前重塑AI數(shù)據(jù)存儲格局的三大核心趨勢:存儲發(fā)展必須與GPU算力同步演進(jìn)以打破性能瓶頸,專用AI SSD正從被動存儲向主動計(jì)算參與者轉(zhuǎn)變,以及液冷技術(shù)的興起將為高密度服務(wù)器環(huán)境帶來物理形態(tài)的根本性變革。這些趨勢共同指向一個(gè)更加均衡、高效且智能的AI基礎(chǔ)設(shè)施新范式。
2026-02-27
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全球最快移動SoC登場:定制Oryon CPU與智能體AI重塑Galaxy S26體驗(yàn)
2026年2月25日,高通技術(shù)公司與三星電子再度攜手,正式揭曉了專為Galaxy S26系列量身打造的“第五代驍龍8至尊版移動平臺for Galaxy”。作為雙方數(shù)十年戰(zhàn)略合作的最新結(jié)晶,這款被譽(yù)為“全球最快”的移動SoC不僅集成了定制的第三代Oryon CPU、開創(chuàng)性的Adreno GPU及先進(jìn)的Hexagon NPU,更將終端側(cè)智能體AI推向了新的高度。從重塑專業(yè)視頻拍攝的高級專業(yè)視頻(APV)功能,到提供直覺化交互的Now Nudge體驗(yàn),該平臺旨在通過極致的性能與能效,為Galaxy用戶開啟一個(gè)更加個(gè)性化、高效且無縫連接的移動智能新時(shí)代。
2026-02-26
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MUSA生態(tài)再驗(yàn)證:原生優(yōu)化助力Qwen3.5在MTT S5000高效推理
在阿里繼重磅開源Qwen3.5-397B-A17B之后,再次釋放Qwen3.5系列三款中等規(guī)模模型(35B、122B及27B版本)之際,國產(chǎn)算力生態(tài)迎來了又一次關(guān)鍵的協(xié)同升級。摩爾線程迅速響應(yīng),宣布其旗艦級AI訓(xùn)推一體全功能GPU MTT S5000已率先完成對這三款新模型的全方位適配。這一舉措不僅標(biāo)志著MUSA生態(tài)在應(yīng)對前沿大模型時(shí)的成熟度與完備性得到了有力驗(yàn)證,更通過原生MUSA C支持與深度兼容Triton-MUSA兩大核心能力,為開發(fā)者構(gòu)建了從CUDA生態(tài)無縫遷移至國產(chǎn)算力的高效橋梁。
2026-02-26
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24人團(tuán)隊(duì)挑戰(zhàn)英偉達(dá)?Taalas HC1橫空出世:將大模型直接“刻”進(jìn)硬件
由前AMD集成電路總監(jiān)、Tenstorrent創(chuàng)始人柳比薩·巴吉克(Ljubisa Bajic)領(lǐng)銜,Taalas于2026年2月正式浮出水面,宣布完成超2億美元融資并推出首款將模型權(quán)重直接固化于硬件的HC1平臺。這款僅由24人團(tuán)隊(duì)耗時(shí)兩年打造的芯片,宣稱能將Meta Llama 3.1 8B模型的推理速度提升至每秒17000個(gè)token,成本僅為傳統(tǒng)GPU方案的幾十分之一,甚至有望讓大模型推理進(jìn)入“亞毫秒級”時(shí)代。
2026-02-25
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從“能用”到“好用”:國產(chǎn)GPU MTT S5000賦能物理AI高置信度閉環(huán)
在智能駕駛算法迭代日益深化的今天,如何高效處理長尾場景并構(gòu)建高置信度的閉環(huán)仿真體系,已成為制約行業(yè)發(fā)展的核心痛點(diǎn)。面對海量非結(jié)構(gòu)化Log數(shù)據(jù)挖掘難、4DGS(4D高斯?jié)姙R)合成數(shù)據(jù)生成門檻高等公認(rèn)技術(shù)挑戰(zhàn),國產(chǎn)算力正迎來關(guān)鍵的破局時(shí)刻。摩爾線程攜手五一視界,依托旗艦級AI訓(xùn)推一體GPU MTT S5000的強(qiáng)勁性能,成功打通了從大模型感知挖掘到4DGS全鏈路仿真推理的技術(shù)閉環(huán)。這一里程碑式的合作,不僅驗(yàn)證了國產(chǎn)芯片在復(fù)雜智駕任務(wù)中的卓越表現(xiàn),更標(biāo)志著物理AI高置信度閉環(huán)仿真與合成數(shù)據(jù)生成正式邁入全棧國產(chǎn)化的新紀(jì)元。
2026-02-24
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納秒級響應(yīng)與可重構(gòu)安全:FPGA重塑AI數(shù)據(jù)中心運(yùn)營基石
隨著AI工作負(fù)載爆發(fā)式增長,數(shù)據(jù)中心逐漸形成融合GPU、定制加速器、先進(jìn)冷卻系統(tǒng)等多元組件的異構(gòu)架構(gòu),復(fù)雜度與規(guī)模同步攀升,也催生了對統(tǒng)一控制、嵌入式安全及靈活適配能力的迫切需求。傳統(tǒng)運(yùn)營模式已難以應(yīng)對異構(gòu)環(huán)境下的協(xié)調(diào)難題與安全風(fēng)險(xiǎn),多層控制架構(gòu)成為保障系統(tǒng)韌性的關(guān)鍵,而FPGA憑借硬件級的確定性、安全性與靈活性,正成為支撐AI數(shù)據(jù)中心高效、安全運(yùn)行的戰(zhàn)略使能器件。
2026-01-26
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ADI推出面向±400V/800V的熱插拔保護(hù)與遙測方案
在AI技術(shù)迅猛發(fā)展的當(dāng)下,GPU的性能不斷躍升,其功耗也隨之水漲船高。這一變化使得AI服務(wù)器對供電的要求愈發(fā)嚴(yán)苛,供電需求呈爆發(fā)式增長態(tài)勢。在這一關(guān)鍵演進(jìn)中,確保高壓電源在熱插拔、故障保護(hù)與實(shí)時(shí)監(jiān)控方面的可靠性,成為了AI基礎(chǔ)設(shè)施不可忽視的核心課題。本文聚焦于此,探討模擬器件行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者ADI在此領(lǐng)域的創(chuàng)新,解析其面向±400V/800V系統(tǒng)的熱插拔保護(hù)與高精度遙測技術(shù),如何為下一代AI數(shù)據(jù)中心構(gòu)建安全、高效且智能的電力底座。
2025-12-26
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技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動 生態(tài)協(xié)同賦能——MDC 2025為數(shù)字經(jīng)濟(jì)注入國產(chǎn)算力新動能
國產(chǎn)算力自主化攻堅(jiān)關(guān)鍵期,2025年12月20日,摩爾線程首屆MUSA開發(fā)者大會(MDC 2025)于北京中關(guān)村召開,以“自主計(jì)算創(chuàng)新與開發(fā)者生態(tài)共建”為核心,匯聚2000余名產(chǎn)學(xué)研人士共商國產(chǎn)GPU發(fā)展。大會集中呈現(xiàn)政府生態(tài)規(guī)劃、院士“主權(quán)AI”闡釋及摩爾線程MUSA架構(gòu)戰(zhàn)略,同步發(fā)布系列核心技術(shù)產(chǎn)品,既是國產(chǎn)GPU核心進(jìn)展的系統(tǒng)展示,也明晰了自主可控計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)藍(lán)圖,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供算力支撐。
2025-12-24
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AI 芯片監(jiān)管新路徑?解析英偉達(dá) GPU 車隊(duì)監(jiān)控軟件
英偉達(dá)推出的可追蹤GPU物理位置的車隊(duì)監(jiān)控軟件備受關(guān)注。該軟件聚焦AIGPU集群管理,通過NGC平臺整合數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)GPU狀態(tài)全方位可視化,能監(jiān)控核心性能指標(biāo),其位置檢測功能為反走私提供了新路徑。但軟件“選擇加入”的模式及僅具備觀察性、無強(qiáng)制干預(yù)能力的特點(diǎn),使其威懾力受限,也引發(fā)了行業(yè)對工具功能與效用平衡的探討,為運(yùn)營商提供了管理參考。
2025-12-15
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新思科技:通過EDA和IP助力中國RISC-V發(fā)展
“泛在人工智能時(shí)代,AI算力場景的復(fù)雜程度已經(jīng)遠(yuǎn)超以往,無論是 GPU、DSP,還是矩陣運(yùn)行的異構(gòu)計(jì)算、大語言模型等,都變得更為復(fù)雜和精專。此時(shí),RISC-V靠著靈活配置、可拓展以及能聚焦不同垂直行業(yè)的特性,展現(xiàn)出獨(dú)特魅力?!?025年7月17日,在“第五屆RISC-V中國峰會”主論壇上,新思科技應(yīng)用工程資深副總裁Yankin Tanurhan如是說。
2025-07-18
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汽車 GPU 算力新高度支持智駕芯片實(shí)現(xiàn)架構(gòu)創(chuàng)新
隨著汽車行業(yè)在“新四化”領(lǐng)域內(nèi)迅猛地進(jìn)步,汽車電子電氣架構(gòu)正在發(fā)生顯著的變化。智能化的深入促使汽車計(jì)算架構(gòu)逐步由傳統(tǒng)的以分域來進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制的分布式架構(gòu),轉(zhuǎn)向以強(qiáng)調(diào)高性能計(jì)算同時(shí)減少冗余硬件和系統(tǒng)復(fù)雜性,從而提高系統(tǒng)效率和可靠性的中央計(jì)算架構(gòu)。與此同時(shí),一些新興的功能在新車中的滲透率也在不斷提升,例如在汽車座艙內(nèi)人機(jī)界面(HMI)領(lǐng)域,諸如車內(nèi)屏幕顯示交互及后排娛樂屏幕等,其年度增長率大致維持在8%左右;而在高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)方面,增長率基本達(dá)到10%,部分研究機(jī)構(gòu)所報(bào)告的增長率數(shù)據(jù)甚至更高。在此背景下,汽車對GPU算力的需求呈現(xiàn)出爆發(fā)增長的趨勢。
2024-12-03
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